Dieses Mal riskieren wir einen Blick über den technischen Tellerrand und wollen wissen, was sind Erfolgsfaktoren für KI Projekte. Ronny gibt einige spannende Antworten.

Da wir selber keine Experten für Open Source sind, haben wir uns einen Fachmann gesucht und gefunden: Julian Feinauer von Pragmatic Minds aus Schwaben nutzt Open Source Tools und arbeitet mit Kunden an Projekten. Noch mehr KI in der Industrie? www.kipodcast.de oder unser Buch KI in der Industrie https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Kontakt zu unserem Gesprächspartner: https://www.linkedin.com/in/julian-feinauer-a4a4bb173/ Fragen? [email protected] oder [email protected] Links aus dem aktuellen Teil: Peters Seminar https://www.tae.de/seminar/seminar-maschinelles-lernen-und-kuenstliche-intelligenz-in-der-produktion-35387/ Neuronales Netz spielt Super Mario https://twitter.com/MustafaKaouri/status/1316261927534964736?s=20 Indien und KI https://www.livemint.com/news/india/want-india-to-become-global-hub-for-artificial-intelligence-pm-modi-11601912327145.html MTU und KI im Einkauf https://www.cenit.com/fileadmin/dam/References/PDF/CENIT_Succes-Story_MTU-Maintenance_KI-Einkauf_2020_final.pdf?utm_campaign=COR%20-%20CENIT%20Magazine%20-%202020&utm_source=hs_email&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-9QJdaZgIDF0-eXsxPAhrVOwd2L_pKzAfYB_z3fOGK5vKDEPUX-ZyFhhUFi0RXPyWO1h4jq VDMA Leitfaden KI https://bayern.vdma.org/documents/106096/53103997/VDMA%2520Bayern_Leitfaden_KI_2020_1601889305004.pdf/a2460803-9ff9-9c00-15cf-aec87493705f

Prof. Dr. Ralf Herrtwich hat viele Jahre bei Daimler in der Forschung gearbeitet und ist heute Senior Director Automotive Software bei NVIDIA.

Wir erleben einen Boom im Halbleitermarkt, doch wie stellen sich die Unternehmen zu KI in der Industrie auf? Jens Stapelfeldt arbeitet seit mehr als 20 Jahren in der Branche und gibt einen detaillierten Überblick.

Peter sprach mit Tom Becker von Alteryx. Das Unternehmen bietet eine Plattform, mit der Anwender Daten entdecken, vorbereiten und analysieren können. Das Ziel: Datenanalyse vereinfachen.

Eine Stunde Zeit schenkte uns Prof. Dr. Sepp Hochreiter. Er gilt als einer der Väter des LSTM-Algorithmus, der heute nicht nur für Siri und Co. entscheidend ist, sonder auch bei der Verbesserung der OEE. Wir haben mit ihm über robuste Algorithmen, KI im Mittelstand, reinforcement-learning in der Logistik und IEEE gesprochen.

Michael Mlynarski ist CEO von QualityMinds und sorgt mit seinem Team dafür, dass die Qualität in den KI-Anwendungen hoch bleibt - Testing ist das Stichwort. Da die KI auf Basis von Daten lernt und es keine klar vorgegebenen und durch den Menschen entwickelte Algorithmen gibt, benötigt der Test gänzlich neue Herangehensweisen. Wie das geht, erklärt er im Podcast Gespräch.

Andre Schult und Markus Windisch gründeten vor einigen Monaten Peerox und entwickelten eine Software, die bei Fehlern dem Anwender an der Maschine, Lösungen vorschlägt. Wie das System trainiert wird und wie die beiden regelbasierte Systeme mit maschinellem Lernen verheiraten, erklären die beiden im Podcast Gespräch.

In den zurückliegenden Folgen hatten wir immer wieder Vertretern von Edge-Devices zu Gast und wir stellten uns die Frage: Was wird eigentlich aus der SPS? Wir haben viele Steuerungsanbieter angefragt, aber nur Siemens wollte sich den Fragen stellen.

Wir bieten unseren Hörinnern und Hörern auch immer wieder Einstiegsfolgen in das Thema KI an. Diese Folge soll aufzeigen, wie Unternehmen (kleine und mittlere) an Gelder, Wissen und Partner kommen.

Kuom arbeitete u.a. am DLR und kümmert sich mittlerweile um den EU-Datenraum und KI-Themen bei der EU Kommission. Von ihm wollten wir wissen, was die Verantwortlichen planen und welche Rolle Projekte wie Gaia X spielen.

Weltweit entstehen zahlreiche KI Projekte in den Unternehmen, doch es fehlt bei vielen an einer unternehmensinternere KI Plattform, um schnell neue Projekte auch an anderen Standorten zu starten. Tobias Oberrauch will das ändern. Im Podcast erklärt er uns seinen Ansatz.

Florian Fuchs ist UX Designer bei Cadera Design in Würzburg. Die UX Designer müssen auf der einen Seite KI Entscheidungen dem User über das HMI vermitteln und gleichzeitig KI Methoden wie Spracheingabe nutzen. Und am Ende der Folge entwickeln Peter, Robert und Florian noch ein neues Geschäftsmodell. Noch mehr KI in der Industrie? www.kipodcast.de Mehr zu Cadera Design https://caderadesign.de/de Anmeldung Hannover Messe digital https://www.hannovermesse.de/de/news/digital-days/hannover-messe-digital-days Peters Machine Learning Plattform https://www.linkedin.com/posts/aiinsider_datascience-machinelearning-ki-activity-6679638820410933248-Hqir Jobs: Bei BAM im Maschinenbau https://www.bam.jobs/job/477575 Praktika bei Trumpf https://www.linkedin.com/jobs/view/praktikum-künstliche-intelligenz-in-der-produktionstechnik-analyse-von-bewegungsdaten-at-trumpf-1879728886/?utm_campaign=google_jobs_apply&utm_source=google_jobs_apply&utm_medium=organic&originalSubdomain=de Lesetipp: IBM und Automotive https://www.ibm.com/blogs/digitale-perspektive/2020/06/mining_the_automotive_industry/ KI macht Schule https://ki-macht-schule.de

Dr. Ing. Werner Kraus arbeitet am Fraunhofer IPA in Stuttgart und verantwortet die Robotikforschung. Er spricht mit uns über Googles Griff in die Kiste und die Zukunft der Robotik.

Michael Welsch ist Geschäftsführer der Panda GmbH, einer Ausgründung der Helmut Schmidt Universität in Hamburg, spricht über KI im metrischen Raum. Im Podcast erklärt er, wie sich der metrische Raum zur Prozessoptimierung nutzen lässt - und das ohne Daten zu labeln. Noch mehr KI in der Industrie? www.kipodcast.de Noch mehr Inhalte in unserem Buch https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Fragen? [email protected] oder [email protected] Kontakt zu unserem Gesprächspartner https://www.linkedin.com/in/michael-welsch-panda/?originalSubdomain=de

Die Transalpine Ölleitung (TAL, auch Transalpine Pipeline) ist eine Erdöl-Pipeline vom Hafen Triest in der Bucht von Muggia über Ingolstadt nach Karlsruhe und eine von vier zentralen Ölversorgungslinien Deutschlands. Simon Kneller und seine Kolleginnen und Kollegen von der esentri AG aus Karlsruhe sollten diese mit Lernverfahren effizienter machen. Noch mehr KI in der Industrie? www.kipodcast.de Noch mehr Inhalte in unserem Buch https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Fragen? [email protected] oder [email protected] Kontakt zu unserem Gesprächspartner https://www.linkedin.com/in/simon-kneller/

Prof. Dr. Marco Huber von der Universität Stuttgart/Fraunhofer IPA spricht mit Robert Weber über Reinforcement Learning, KI für Konstrukteure, Explainable AI und wie sich Roboter verändern werden. Wer KI in der Industrie ernst nimmt, muss diesen Parforceritt durch die Fertigung hören. Kontakt zu unserem Gesprächspartner: https://www.linkedin.com/in/marco-huber-78a1a151/ Noch mehr KI in der Industrie? www.kipodcast.de Die ML Sammlung aus Montreal https://madewithml.com/topics/ Forbes Artikel zu Big und Small Data https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2020/05/19/the-small-data-revolution-ai-isnt-just-for-the-big-guys-anymore/ Sonys erster AI Bildsensor https://www.zdnet.de/88379781/bericht-sony-entwickelt-weltweit-ersten-bildsensor-mit-integrierter-ai/?q=%2F88379781%2Fbericht-sony-entwickelt-weltweit-ersten-bildsensor-mit-integrierter-ai%2F#comment-956856 Sensor Story zu ifm https://www.hannovermesse.de/de/news/news-fachartikel/die-gegenmassnahmen-wirken Mehr zu Nvidia https://www.theverge.com/2020/5/14/21258419/nvidia-ampere-gpu-ai-data-centers-specs-a100-dgx-supercomputer Studiengang KI in Deggendorf https://www.th-deg.de/ki-b-bb Und danach weiter nach Lemgo (Stellenausschreibung) https://jobs.iosb-ina.fraunhofer.de/job-INA02.html

In dieser Folge arbeiten wir mit good old fashioned AI und Entscheidungsbäumen. Michael Hettegger von Craftworks erklärt uns seinen Predictive Quality Ansatz. Mehr KI in der Industrie? www.kipodcast.de Unterstützt uns bitte: KI in der Industrie als Buch: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Kontakt zu unserem Gesprächspartner: https://www.linkedin.com/in/michael-hettegger/

Jan Koch arbeitet am R&D Intelligence Center an der RWTH Aachen. Er erklärt, was ABB, Airbus, 3M, Wacker und Dürr bei KI im FE-Bereich erfolgreich macht. Noch mehr KI? www.kipodcast.de Kontakt zu uns: [email protected] [email protected] Kontakt zu Jan Koch: https://www.linkedin.com/in/jan-koch-0ab85990/?originalSubdomain=de Quellen: Bosch Rexroth Locator / Call the experts https://www.youtube.com/watch?v=Shj31rsJ5Cg It’s time to move on from Design Thinking https://uxdesign.cc/its-time-to-move-on-from-design-thinking-57f816a383d8 KI Umfrage VDI https://www.surveymonkey.de/r/KIsocial KI Valley OWL https://bit.ly/2yzjE12 Lex Fridman Schach vs. Go https://twitter.com/lexfridman/status/1257053365424578565 Konstruktion mit KI https://www.hannovermesse.de/de/news/news-fachartikel/auf-mustersuche-in-der-konstruktion Interview mit Ralf W. Dieter https://www.hannovermesse.de/de/news/news-fachartikel/wir-verkaufen-kein-betriebssystem Computervision Libary https://opencv.org/opencv-ai-kit

Ehl kommt aus der IT-Branche und arbeitete u.a. zusammen mit Peter Seeberg bei Intel. Eines seiner erfolgreichsten Bücher heißt: Translating Artificial Intelligence into Business. Er spricht mit Peter über KI Sprints und Schritte, die Unternehmen jetzt gehen sollten. Noch mehr KI in der Industrie? Anwendungen und Expertenmeinungen gibt es unter https://kipodcast.de Mehr zu Christian Ehl https://www.ehl.do/ Mehr zu unserem Buch: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455

OEE ist eine Kennzahl und viele Unternehmen schneiden im Bereich von 50 bis 60 Prozent ab. Mithilfe von KI kann die Effektivität erhöht werden. Wie das geht, verrät Jörn Steinbeck in unserem Gespräch. Noch mehr KI in der Industrie? www.kipodcast.de ML Umfrage https://lnkd.in/dwFSH-V Driving Dataset https://www.a2d2.audi/a2d2/en.html Link Whitepaper Dr.-Ing. Erik Marquardt: https://www.bitkom.org/Bitkom/Publikationen/Mit-KI-koennen-produzierende-Unternehmen-die-Anlagenproduktivitaet-steigern Kontakt Joern Steinbeck: https://www.linkedin.com/in/joernsteinbeck/ Kontakt Nabil Alsabah: https://www.linkedin.com/in/nabil-alsabah/

Prof. Dr. Philipp Slusallek vom DFKI erklärt in Teil 2 unseres Interviews, was CLAIRE mit der Industrie zu tun und wie seine Industrieintiative aussieht. Wir empfehlen die Folge aus der vergangenen Woche auch zu hören, denn darin erklärt der Wissenschaftler die Bedeutung von explainable AI. Noch mehr KI Podcast? www.kipodcast.de Kontakt zu unserem Interviewpartner https://www.dfki.de/web/ueber-uns/mitarbeiter/person/phsl01/ Das Buch zum Podcast https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Unser Webinar am 30.4.2020 https://lnkd.in/daki6Vg

Die Industrie braucht nachvollziehbare KI-Entscheidungen. Prof. Philipp Slusallek vom DFKI erklärt uns, wie es um explainable AI in der Industrie steht und warum die Forschung so wichtig ist. Slusallek gilt weltweit zu den wichtigsten Köpfen, wenn es um explainable AI geht. Noch mehr KI? https://kipodcast.de/podcast-archiv Kontakt zu unserem Interviewpartner: https://www.linkedin.com/in/slusallek/ Unser Buch zum Podcast https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Unser Webinar https://industrialnewsgames.clickmeeting.com/ki-fragen ZEW Studie https://www.zew.de/de/presse/pressearchiv/kuenstliche-intelligenz-braucht-fachkraefte/ Interview Sepp Hochreiter https://industriemagazin.at/a/glauben-sie-an-den-freien-willen-herr-hochreiter

Ira Effenberger vom Fraunhofer IPA erklärt, wie Unternehmen von Bildverarbeitung und ML profitieren und wie sie die ersten Schritte gehen können. Wir sprechen über die Anzahl von Bildern, Daten, Punktwolken und über die Infrastruktur. Mehr Folgen zum Thema KI in der Industrie www.kipodcast.de Unser Buch https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Kontakt zu unserer Gesprächspartnerin https://www.ipa.fraunhofer.de/de/Kompetenzen/bild--und-signalverarbeitung/3d-messen-und-erkennen/fitverfahren.html

Dr.-Ing. Erik Marquardt vom VDI spricht über die Vor- und Nachteile von maschinellen Lernverfahren in der Bildverarbeitung und erklärt, warum auch regelbasierte Systeme weiterhin ihre Berechtigung haben. Ist ML und KI das Allheilmittel in der Bildverarbeitung? Nicht unbedingt, auch klassiches, regelbasierte Systeme haben ihre Berechtigung, allerdings wachsen mit KI und ML auch die Einsatzszenarien von Bildverarbeitung. In der Grundlagen-Folge klären wir Begriffe, Anwendungen und wagen einen Blick in die Zukunft. Mehr KI-Themen in unserem Podcast: www.kipodcast.de Kontakt zu unserem Interviewgast https://www.vdi.de/ueber-uns/presse/publikationen/details/kuenstliche-intelligenz-mit-neuronalen-netzen-in-optischen-mess-und-pruefsystemen In der Krise KI lernen - wir haben die wichtigsten Kurse zusammengefasst: https://api.kipodcast.de/uploads/_/originals/64ccffb9-4b20-4008-a8d3-dce967474f03.pdf Unser Tipp: Bayessche Statistik https://podcasts.apple.com/de/podcast/bayesian-methods/id1486295032?i=1000467328759 Google-Meldung https://uebermedien.de/47814/auch-anscheinend-gute-nachrichten-muessen-hinterfragt-werden/ Übermedien zum Corona-Test https://uebermedien.de/47814/auch-anscheinend-gute-nachrichten-muessen-hinterfragt-werden/

Eigentlich entwickeln die Ingenieure Robotiklösungen für die Industrie und die Logistik, doch sie konzentrieren sich seit einigen Monaten auch auf den Medizinmarkt. Ein Clou des neuen Roboters - er ist eine Mischung aus AGV und Handlingroboter, inkl. Slam-Algorithmus und die Entwickler setzen auf Unity als Entwicklungsplattform.

Emir Cuk, Florian Grabi und Julian Maier sind Wissenschaftliche Mitarbeiter beim Fraunhofer IPA. Die drei Entwickler vom Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung, haben mit "LeanDA" einen Weg gefunden, Produktionsprozesse mit und für Werker:innen zu optimieren. Zentral hierfür ist die Kombination aus drei Elementen: drahtlose Multisensoren, ein Prozesserkennungssystem basierend auf KI-Modellen sowie eine intelligente App.

Prof. Dr. Oliver Niggemann vom Institut für Automatisierungstechnik der Universität der Bundeswehr in Hamburg erklärt die wichtigsten KI-Begriffe für die Industrie. Von Auto-ML über explainable AI hin zu supervised und unsupervised learning - dabei immer Fokus: Die Frage, welche Rolle das für die Industrie spielt.

Ulrich Scholl erklärt, welche Anwendungsszenarien es für ML und KI in SAP-Software gibt, und zeigt auf, wie sich der Einsatz von KI und ML auf die Welt des Endandwenders der Business Software auswirkt. Außerdem erklärt er, welche Einsparpotenziale sich dadurch ergeben können.

Dr. Christopher Scheubel erklärt, warum Rechnercluster eine Zukunft sein könnte und wofür Unternehmen Rechenleistung brauchen. Dann gibt er uns noch einen Einblick in ein neues Projekt. Wer ein Ticket für den Industrial Pioneers haben möchte, schreibt eine Mail an [email protected] - die ersten 20 Mailschreiber werden belohnt.

Wir sprachen mit Dr. Maximilian Poretschkin von Fraunhofer IAIS. Er und seine Kolleginnen und Kollegen entwickeln ein Framework für KI-Anwendungen in Deutschland. Wie das Framework aussieht und warum Ähnlichkeiten zum TÜV bestehen, erklärt der Physiker im Podcast-Gespräch. Die Kompetenzplattform KI.NRW ist die zentrale Anlaufstelle für Künstliche Intelligenz in NRW. Initiiert von den Ministerien MWIDE, MKW & Fraunhofer IAIS. Ziel der Kompetenzplattform ist es, den Transfer von KI aus der Spitzenforschung in die Wirtschaft zu beschleunigen, eine Leitregion für berufliche Qualifizierung in KI aufzubauen und Impulse im gesellschaftlichen Dialog zu setzen. Innerhalb dieser Initiative wird die Zertifizierung zur Sicherstellung einer vertrauenswürdigen KI gefördert, mit dem Ziel, Standards für eine menschenzentrierte KI zu entwickeln und diese nachprüfbar umzusetzen. Unser Lesetipp: Mehr zum Thema Elon Musk und Python und C++ https://analyticsindiamag.com/elon-musk-tesla-python-c-programming-language-tensorflow-pytorch/

Marco Bauer gründete BAM und entwickelte sich vom traditionellen Lohnfertiger zum digitalen Unternehmen, up2parts ist sein zweites Unternehmen. Verantwortlich für das ML ist Dr. Christian Heining - was die Oberpfälzer mit ML in der CNC-Fertigung machen, verraten sie im Podcast. Mehr Informationen zu BAM: https://www.bam.group Kontakt zu Marco Bauer https://www.linkedin.com/in/marco-bauer-9633625b/ Kontakt zu Christian Heining https://www.linkedin.com/in/christian-heining-126b7a18a/

Wir sprachen mit Dieter Herzig von AZO über Reinforcement Learning und wie er und seine Kolleginnen und Kollegen 32 Prozent mehr Leistung erzielen konnten. Mehr zum KI Medikament aus dem aktuellen Teil https://www.bbc.com/news/technology-51315462 VDMA Zahlen https://www.vdma.org/v2viewer/-/v2article/render/36900765 Google Coral https://www.theverge.com/2020/1/14/21065141/google-coral-ai-edge-computing-products-applications-cloud?utm_campaign=theverge&utm_content=entry&utm_medium=social&utm_source=twitter

Wie viel Energie braucht ein ML-Projekt? Dieser Frage geht Victor Schmidt aus Montreal nach. Er und seine Forscher vom MILA haben ein Tool entwickelt, das den Verbrauch von ML-Projekten berechnet. Wie Auto ML helfen kann, den Energieverbrauch zu senken und warum er sich eine Codezeile für seine Arbeit in Python wünscht, erfahren Sie in der aktuellen Folge. Das Tool können Sie https://mlco2.github.io/impact/ testen.

Christoph Kracke und Ulf Wittl gewähren einen exklusiven Einblick in die Machine Vision-Strategie von BMW. Darüber hinaus sprechen sie über Data-Projekte.

Kommunikation, Rechenleistung und ML - HMS Industrial Networks will das in einer Edge zusammenführen. Wir sprachen mit dem CEO Staffan Dahlström über seine Strategie.

Es war ein Termin, von denen man seinen Enkeln erzählen wird. Wir durften Ernst Dieter Dickmanns daheim besuchen und er nahm uns mit auf eine Wissenschaftsreise zum autonomen Fahren. Vielen herzlichen Dank für diese Reise durch die Technikgeschichte. Das ist unsere Weihnachtsfolge und wir wünschen Ihnen liebe Zuhörerinnen und Zuhörer frohe Weihnachten und einen guten Rutsch in das neue Jahr. Auf ein Neues in 2020.

Wir sprachen mit Helmut Prieschenk und Johann Kulzer von WITRON sowie Thomas Visti von Mobile Industrial Robots. Prieschenk und Kulzer haben nicht nur das Logistikzentrum im Blick, sondern mittlerweile auch die Supply Chain. Thomas Visti entwickelt autonome Roboter. Spannend: Die AI Kamera und das schnelle Training der Roboter.

Szugat und sein Team haben eine eigene Strategiemethode entwickelt, um Unternehmen beim Thema Daten zu unterstützen. die Methode des Datenstrategie-Designs basiert auf dem Design Thinking-Ansatz und erweitert dessen nutzerzentrierte und wertorientierte Denkweise um ein Data Thinking, bei dem ausgehend von den Kundenbedürfnissen und den verfügbaren Unternehmensdaten datengetriebene Lösungen und Geschäftsmodelle identifiziert, konkretisiert und evaluiert werden. Die Datentreiber-Methode bietet sowohl eine Sammlung von kostenlosen Werkzeugen – das Datenstrategie-Designkit – als auch eine Bibliothek von typischen Entwurfsmustern – den Datenstrategie-Designguide.

Wir sprachen mit Albert Krohn von 21data - er hat ein junges Unternehmen aus Nürnberg aufgebaut. Krohn hat eine Guided Analytics Plattform entwickelt. Danach sprechen wir mit Tobias Gaukstern und Markus Köster, die bei Weidmüller Auto ML zum Geschäftsmodell entwickelt haben.

Krüger ist Hauptautor des WGP-Standpunktpapiers „KI in der Produktion – Künstliche Intelligenz erschließen für Unternehmen“. Die WGP ist Wissenschaftliche Gesellschaft für Produktionstechnik. Krüger und seine Autoren verfolgen erstmals einen nicht datengetriebenen, sondern einen prozessgetriebenen Ansatz. Was das bedeutet, erklärt Krüger im Podcast.

In den zurückliegenden Folgen haben wir vor allem über ML und KI in der diskreten Fertigung gesprochen. Für die Folge 29 konnten wir Eckard Eberle von Siemens als Gesprächspartner gewinnen. Er ist CEO der Siemens Business Unit Process Automation und nimmt uns mit in die Prozessindustrie.

Robert Weber traf Prof. Dr. Thomas Metzinger am Rande des Maschinenbaugipfels in Berlin. Metzinger ist Mitglied der High Level Group on Artificial Intelligence der Europäischen Union. Er ist ein deutscher Philosoph und Professor für theoretische Philosophie an der Universität Mainz. Seine Hauptarbeitsgebiete sind die Philosophie des Geistes, die Wissenschaftstheorie der Neurowissenschaften und die Neuroethik.

Peter Seeberg sprach mit Assistant-Professor Lars Kothoff. Er ist Director am Center for Artificially Intelligent Manufacturing (AIM), Wyoming. Darüber hinaus lehrt er an der University of Wyoming.

Unter den 70 Teilnehmerinnen und Teilnehmern waren Angestellte, Handwerker und Geschäftsführer von mittelständischen Unternehmen aus der Region Gießen. Wir absolvierten einen Parforceritt durch die KI und beantworteten Fragen. Danke für die Gastfreundschaft und die vielen Fragen.

FabOS ist ein offenes, verteiltes, echtzeitfähiges und sicheres Betriebssystem für die Produktion, heißt es beim Fraunhofer IPA. Was sich dahinter verbirgt, erfahren Sie in unserem Podcast.

Drei unterschiedliche Blickwinkel auf ein Thema: Gäste in der aktuellen Folge sind Prof. Toby Walsh, Stefan Wess von Empolis/DFKI und Mario Brandenburg, MdB, Mitglied der Enquetekommission KI.

Ein Anwendungsfall sehen die Atos-Experten bei Servicetickets in der Industrie. Wie Luft und seine Kolleginnen und Kollegen E-Mail, Sharepoints, pdfs analysieren und die Inhalte nutzen, erklärt er in der Podcast-Folge.