Michael explains, what we need to understand causal relationships, he shares examples where people - when analyzing data – often draw false conclusions on causality based on correlations, and he provides means to collect data to obtain best possible insights on causality. The podcast is growing and we want to keep growing. That's why our German-language podcast is now available in English. We are happy about new listeners. We thank our new partner [Siemens](https://new.siemens.com/global/en/products/automation/topic-areas/artificial-intelligence-in-industry.html) Our guest: https://www.xing.com/profile/Michael_Haft Shownotes: Glossar AI Definition: https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&cad=rja&uact=8&ved=2ahUKEwio2rjL56D7AhXQ8rsIHTiQATEQFnoECBEQAQ&url=https%3A%2F%2Fpublications.jrc.ec.europa.eu%2Frepository%2Fbitstream%2FJRC129614%2FJRC129614_01.pdf&usg=AOvVaw2PL0zIsWsjUF1V_Exqmgxw Gamechanger: https://www.amazon.de/Game-Changer-AlphaZeros-Groundbreaking-Strategies/dp/90569181[…]hvdvcmdl=&hvlocint=&hvlocphy=9042437&hvtargid=pla-606747228382

Can Reinforcement Learning improve expert tuned controller performance in an hydraulic system? Fabian explains how a reinforcement learning agent may predict new operating values and outperform a common expert tuned controller. Fabian explains how a reinforcement learning agent may predict new operating values and outperform a common expert tuned controller. Shownotes: Link to deep enforcement learning paper: https://arxiv.org/pdf/1509.02971.pdf The podcast is growing and we want to keep growing. That's why our German-language podcast is now available in English. We are happy about new listeners. We thank our new partner [Siemens](https://new.siemens.com/global/en/products/automation/topic-areas/artificial-intelligence-in-industry.html) Our guest: https://www.linkedin.com/in/fabian-kreutmayr/

In addition, we ask the question, what should academia do in the future in the AI space and how do they deal with the competition to Meta, Alphabet or AWS? Thanks go to Thomas Meier of MCML for making the podcast possible. The podcast is growing and we want to keep growing. That's why our German-language podcast is now available in English. We are happy about new listeners. We thank our new partner [Siemens](https://new.siemens.com/global/en/products/automation/topic-areas/artificial-intelligence-in-industry.html) News part: Frank Hutter: https://www.automl.org/tabpfn-a-transformer-that-solves-small-tabular-classification-problems-in-a-second/ Microsoft: https://1e9.community/t/microsoft-soll-wegen-einer-programmier-ki-verklagt-werden-die-mit-open-source-code-trainiert-wurde/18127 Our guests: Prof. Dr. Thomas Seidl https://www.linkedin.com/in/prof-dr-thomas-seidl-846b88103/ Prof. Dr. Daniel Cremers https://www.linkedin.com/in/daniel-cremers/ Prof. Dr. Bernd Bischl https://www.statistik.uni-muenchen.de/personen/professoren/bischl/index.html

Snoek talks about foundation models, new roles for science, and which approaches will gain traction in the next two years. Our guest explains how small businesses can also benefit. Thanks to Sepp Hochreiter, who gave us the tip to talk to Cees. The podcast is growing and we want to keep growing. That's why our German-language podcast is now available in English. We are happy about new listeners. We thank our new partner [Siemens](https://new.siemens.com/global/en/products/automation/topic-areas/artificial-intelligence-in-industry.html) Our guest: https://www.linkedin.com/in/cgmsnoek/

20 decision-makers from the industry were in Würzburg and we talked about different aspects of AI projects. We want to form a group from this. If you want to be part of it, write to us on LinkedIn. The podcast is growing and we want to keep growing. That's why our German-language podcast is now available in English. We are happy about new listeners. We thank our new partner [Siemens] (https://new.siemens.com/global/en/products/automation/topic-areas/artificial-intelligence-in-industry.html) Our guest: https://www.linkedin.com/in/spitzjonathan/?originalSubdomain=de

Bonjour! In Strasbourg, scientists use AI methods to support companies in the innovation process. A platform for industry is being created. Prof. Denis Cavallucci explains the approach. The podcast is growing and we want to keep growing. That's why our German-language podcast is now available in English. We are happy about new listeners. We thank our new partner [Siemens](https://new.siemens.com/global/en/products/automation/topic-areas/artificial-intelligence-in-industry.html) Our guest: https://fr.linkedin.com/in/denis-cavallucci-52905014

In this episode, we talk about optics and how Zeiss uses Markov Chains in manufacturing. We also talk about an AI engineering platform and some rumors in the chip industry.

We spoke with Lamin Ben-Hamdane from Infineon about the startup strategy, chips and about AI software made by Infineon. Lamin is Head of Startup Cooperations at Infineon and is looking for hardware companies that Infineon can support. At the same time, he reports on the group's AI strategy and why the company also wants to market AI software. A new episode of the Industrial AI Podcast. The podcast is growing and we want to keep growing. That's why our German-language podcast is now available in English. We are happy about new listeners. We thank our new partner [Siemens](https://new.siemens.com/global/en/products/automation/topic-areas/artificial-intelligence-in-industry.html) Contact to our guest Lamin Ben-Hamdane https://www.linkedin.com/in/laminbenhamdane/

Designers and engineers are faced with huge prints and are looking for technical specifications - this is the reality at many companies. Jochen Mattes from Werk24 wants to change that with AI. How? He explains it to us in an interview. His machine learning model is further trained every month with over 100,000 technical drawings. The idea behind it: The AI reads technical drawings and provides drawing legend, dimensions, tolerances, threads, chamfers, radii and surface quality. The podcast is growing and we want to keep growing. That's why our German-language podcast is now available in English. We are happy about new listeners. We thank our new partner [Siemens](https://new.siemens.com/global/en/products/automation/topic-areas/artificial-intelligence-in-industry.html) News part: Youtube Video A. Ng https://bit.ly/3qtDIJx Spurious correlations https://www.tylervigen.com/spurious-correlations Destroy an AI (German > translate with Google) https://www.legalvisio.de/zerstorung-ki/ Xbox Manager (German > translate with Google) https://winfuture.de/news,131687.html [More AI in the industry? (mostly German) ](https://kipodcast.de/podcast-archiv) [Or our book AI in Industry: (German) ](https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+industry/9783446463455) [Contact our guest ](https://www.linkedin.com/in/jochenmattes/)

The approach: in contrast to Auto ML, the approach is more resource efficient. Tangent Works has promised a new modeling approach designed specifically for time series. In the end, only one model is created for the use case, the Belgians assure, and at high speed. For many applications, it's just seconds, they say. The secret ingredient is called Information Geometry. This provides the speed and makes automation possible. The podcast is growing and we want to keep growing. That's why our German-language podcast is now available in English. We are happy about new listeners. We thank our new partner [Siemens](https://new.siemens.com/global/en/products/automation/topic-areas/artificial-intelligence-in-industry.html) [More AI in the industry? (mostly German) ](https://kipodcast.de/podcast-archiv) [Or our book AI in Industry: (German) ](https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+industry/9783446463455) [Contact our guest ](https://www.linkedin.com/in/philipwauters/)

We talked with Jousef Murad from Monolith AI about testing, simulation, DALL E and how engineers can use AI for test less. Monolith's ambitious goal: to reduce the product development time of 100,000 engineers by 50 percent by 2026. No wonder; the automotive industry in particular is interested in the monolith approach. BMW and Mercedes are among the references. But Honeywell also uses the AI solution. The podcast is growing and we want to keep growing. That's why our German-language podcast is now available in English. We are happy about new listeners. We thank our new partner Siemens https://new.siemens.com/global/en/products/automation/topic-areas/artificial-intelligence-in-industry.html Shownotes: Article New York Times: https://www.nytimes.com/2022/08/24/technology/ai-technology-progress.html Learning with Skew Rényi Divergence https://arxiv.org/abs/2208.06270 Green Deal als Chance begreifen (German) https://background.tagesspiegel.de/digitalisierung/green-deal-als-chance-begreifen More AI in the industry? (mostly German) https://kipodcast.de/podcast-archiv Or our book AI in Industry: (German) https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+industry/9783446463455 Contact our guest https://www.linkedin.com/in/jousefmurad/

Prof. Dr. Sepp Hochreiter weiß, wo die besten Papers entstehen, weiß wo die Lehrschwerpunkte sind, weiß welche Unternehmen sich an den Unis ansiedeln und deshalb präsentieren wir zwar eine subjektive Top 10-Liste, die gerne diskutiert werden darf. Wir danken unserem neuen Podcast Partner timecho mit ihrem Zeitreihendatenbank-Projekt https://iotdb.apache.org/ https://timecho.com/ Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455

Stephan Letzner, Masterstudent Produktentwicklung und Working Student Global Agile Management bei TRUMPF, erzählt über die Forschungsarbeit seines Masterstudiums in der Produktentwicklung an der Hochschule Pforzheim. Das Team setzt einen Datensatz über Messdaten aus einem Rollen-Prüfstand ein und führt anhand CRISP-DM eine Mustererkennung durch Clustering mittels unsupervised learning in Python durch. Wir danken unserem neuen Podcast Partner timecho mit ihrem Zeitreihendatenbank-Projekt https://iotdb.apache.org/ https://timecho.com/ Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Shownotes: https://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/where-to-find-free-datasets/ Zu unserem Gesprächspartner: https://www.linkedin.com/in/stephan-johannes-letzner-7b95571bb/

Sascha Steinkrauß absolviert ein berufsbegleitendes Master-Studium in Graz. In seiner Masterarbeit beschäftigt er sich mit der Erstellung eines Software-Tools für die automationsgestützte Beurteilung zur Gestaltung vertrauenswürdiger KI. Wir danken unserem neuen Podcast Partner timecho mit ihrem Zeitreihendatenbank-Projekt https://iotdb.apache.org/ und ihrem Business Case https://timecho.com/ Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Kontakt zu unserem Gesprächspartner https://www.linkedin.com/in/sascha-steinkrau%C3%9F-6b3248117/?originalSubdomain=at

Stefan Brock verantwortet das Automotive-Geschäft bei HPE mit. Mit ihm sprechen wir über swarm learning in der Industrie. Dabei kommt ein Verfahren namens Schwarmlernen zum Einsatz, bei dem verteilte künstliche Intelligenzen (KI) direkt voneinander lernen und dadurch ihre Leistungsfähigkeit verbessern – etwa um Maschinenausfälle vorherzusagen oder autonom auf Ereignisse in der Lieferkette zu reagieren. Wir danken unserem neuen Partner Katulu https://katulu.io/de/ Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Kontakt zu unserem Gesprächspartner https://www.linkedin.com/in/stefan-brock/ Aus dem aktuellen Teil: MIT Report neues KI Modell https://www.technologyreview.com/2022/07/12/1055817/inside-a-radical-new-project-to-democratize-ai/

Nur wenige in Deutschland wissen, dass wir in Dresden eine Spitzenforschung smart Startup-Ökosystem rund um Chips haben. Prof. Dr. Christian Mayr von der TU Dresden gehört dazu. Er erklärt uns als eines der ersten Medienformate, was die neuromorphen Chips aus Dresden können. Investoren aus den USA stehen Schlange in Sachsen. Aber dieses Mal soll es kein MP3-Dilemma geben. Wir danken unserem neuen Partner Katulu https://katulu.io/de/ Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Kontakt zu unserem Gesprächspartner https://www.linkedin.com/in/christian-mayr-096727212/?originalSubdomain=de

Die Fuchs Gruppe ist der größte deutsche Gewürzhersteller und weltweit das größte Gewürzunternehmen in privatem Besitz. Alexander Fuchs verantwortet die Digitalisierung in dem Unternehmen. Wir sprechen mit ihm über KI in der Produktion, in der Supply Chain bis hin zum Kunden. Fuchs geht die ersten Schritte und holt sich dabei Unterstützung von Prof. Dr. Oliver Thomas vom DFKI. Wir danken unserem neuen Partner Katulu https://katulu.io/de/ Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Mehr zu IoTDB https://industriemagazin.at/it-und-software/ueber-10-millionen-us-dollar-fuer-zeitreihendatenbank-fuer-die-industrie/ Peters LinkedIn Beitrag https://www.linkedin.com/posts/aiinsider_k%C3%BCnstliche-intelligenz-beendet-die-diktatur-activity-6946008887342845952-1Yah?utm_source=linkedin_share&utm_medium=member_desktop_web Kontakt zum Gesprächspartner: https://www.linkedin.com/in/prof-dr-oliver-thomas-6b976ba7/?originalSubdomain=de https://www.linkedin.com/in/alexander-fuchs-959b56a7/?originalSubdomain=de

Andreas Weiss ist Geschäftsbereichsleiter Digitale Geschäftsmodelle bei eco - dem Verband der Internetwirtschaft. Im Podcast berichtet er vom Projekt Autowerkstatt 4.0. Das Projekt wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz gefördert und erforscht die differenzierte und auf maschinellem Lernen basierende Fehlerdiagnose bei Fahrzeugen. Wir sprechen mit ihm u.a. über die Rolle der Gaia-X-Plattform, Datenstandards und was das für die Arbeit des Mechatronikers bedeutet. Wir danken unserem neuen Partner Katulu https://katulu.io/de/ Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Kontakt zu unserem Gesprächspartner: https://www.linkedin.com/in/andreas-weiss-eco/?originalSubdomain=de

Wir waren auf der Hauptbühne der Hannover Messe und diskutierten mit Vertretern von Dürr, IONOS, Beckhoff und dem Fraunhofer IPA über KI in der Industrie - Modelle, Anwendungen und Infrastruktur. Unsere Gäste: Walter Schubert und Dr. Jannis Hanke von Dürr, Dr. Fabian Bause von Beckhoff, Prof. Marco Huber vom IPA, Peter Prahl von IONOS. Wir danken unserem neuen Partner Katulu https://katulu.io/de/ Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 WICHTIG: Die Dürr Folge gibt es hier https://kipodcast.de/podcast-archiv/147 Kontakt zu unseren Diskutanten Walter Schubert https://www.linkedin.com/in/walter-schubert/ Jannis Hanke https://www.linkedin.com/in/jannis-hanke/ Fabian Bause https://www.linkedin.com/in/fabian-bause-15aa2b213/ Marco Huber https://www.linkedin.com/in/marco-huber-78a1a151/ Peter Prahl https://www.linkedin.com/in/peterprahl/

Dependable AI spielt ein wichtige Rolle in der Konstruktion und im Betrieb von KI-Systemen. Beim Engineering verlässlicher KI-Systeme geht es entsprechend darum, mittels Prinzipien aus dem Systems- und Software-Engineering bei der Konstruktion, der Verifikation/Validation und dem Betrieb des KI-Systems die Verlässlichkeit systematisch zu gewährleisten und insbesondere auch gesetzliche und normative Vorgaben bzgl. der Verlässlichkeit von Beginn an zu berücksichtigen. Dazu ist es wichtig zu verstehen, dass KI-Systeme fundamental anders entwickelt werden als klassische softwarebasierte Systeme. Im Podcast erklärt Dr. Jens Heidrich wie Unternehmen vorgehen können. Wir danken unserem neuen Partner Katulu https://katulu.io/de/ Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Kontakt zu unserem Gesprächspartner: https://www.linkedin.com/in/jensheidrich/ Das Referenzmodell des Fraunhofer IESE https://www.iese.fraunhofer.de/blog/dependable-ai/

Prof. Dr. Sepp Hochreiter lehrt in Linz, aber die österreichische KI Politik lässt ihn verzweifeln. Das Aushängeschild der Alpenrepublik fühlt sich vernachlässigt. Während in anderen Ländern Milliarden in die Forschung fließen, geht in Österreich nicht viel voran. Kehrt der Vater des LSTM-Algorithmus Linz den Rücken? Und wenn ja, wohin zieht es ihn? Wir haben mit Prof. Dr. Sepp Hochreiter gesprochen. Wir danken unserem neuen Partner Katulu https://katulu.io/de/ Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Aus dem aktuellen Teil: Deutschlandfunk Podcast Tipp https://www.deutschlandfunk.de/der-politikpodcast-folge-259-china-science-investigation-dlf-56428023-100.html

Open Source und KI kann man nicht voneinander trennen. Peter Seeberg spricht mit Jimmy Nassif über das Synthetic Object Recognition Dataset. Wir danken unserem neuen Partner Katulu https://katulu.io/de/ Kontakt zu unserem Gesprächspartner: https://www.linkedin.com/in/jimmy-nassif-muc/?originalSubdomain=de Zum Video: https://www.youtube.com/watch?v=iu625kWJtUA Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455

In dieser Folge erklärt uns Dr. Maria Börner von Adap, welche Rolle Open Source bei Federated Learning spielt und wie sie und ihr Team erste Use Cases aufsetzen. Mittlerweile zählt das Framework zu den meist genutzten Anwendungen im Federated Learning. Wir danken unserem neuen Partner Katulu https://katulu.io/de/ Zu unserem Interviewpartner: https://www.linkedin.com/in/maria-boerner/ Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Aus unserem aktuellen Teil: Event auf der HANNOVER MESSE: https://www.hannovermesse.de/veranstaltung/ki-in-der-industrie-anwendungen-modelle-infrastruktur/pan/101424 Ankur Bhatt sucht einen Job: https://www.linkedin.com/in/ankur-bhatt-7916a7152/

Lackieranlagen sind komplexe System - mit Betriebs- und Prozessdaten. Das KI-Projekt wurde von Microsoft und Roland Berger schon prämiert. Laudator war damals unser Podcast-Gast Prof. Dr. Oliver Niggemann. Wer noch mehr zu dem Projekt wissen will, sollte am 1. Juni 2022 auf die Hannover Messe kommen, denn dort präsentieren die beiden Dürr Kollegen die Anwendung noch einmal. Wir danken unserem neuen Partner Katulu https://katulu.io/de/ Zu unserem Interviewpartner: https://www.linkedin.com/in/simon-alt-450332198/?originalSubdomain=de Zu unserem Interviewpartner: https://www.linkedin.com/in/walter-schubert-01b91921b/?originalSubdomain=de

Die Datastory verschickt der Anwender dann an unterschiedliche Domänenexperten im Unternehmen. Diese können dann tiefer in die Daten einsteigen, weil alles im System abgelegt und angehängt ist und ihr Feedback geben. „Wir ziehen das Wissen zusammen, bauen für das Unternehmen eine Wissensplattform auf und nutzen die Ergebnisse auch für das Training der KI-Modelle.“ Unser Partner ist pragmatic industries - die Plattformbauer für den Aftersales im Maschinenbau https://pragmaticindustries.com/ Kontakt zu unserer Gesprächspartnerin: Dr. Dominik Riemer https://www.linkedin.com/in/dominik-riemer/ Philipp Zehnder https://www.linkedin.com/in/philipp-zehnder/ Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Aus dem aktuellen Teil: OPC UA - Text https://background.tagesspiegel.de/newsletter/4JL9tnWswyiMfGwOSGyvbR Language Modelle https://bit.ly/3wg0Bmu Unser Podcast Tipp https://spoti.fi/3FvQOg8 Co Founder gesucht bei FAIBRICS https://bit.ly/3M2VTyW Rechenzentrum in der Lausitz https://background.tagesspiegel.de/digitalisierung/wie-die-lausitz-zum-ki-zentrum-werden-soll

Witzenmann bietet weltweit die breiteste Produktpalette an Metallschläuchen, Kompensatoren, Metallbälgen, Rohrhalterungen und Fahrzeugteilen. Die Herausforderung in dem Projekt: Die Automatisierung des EOL Prozesses scheitert oft an der notwendigen Sichtkontrolle und der Komplexität des Packprozesses. Nur wenn beide Aufgaben gleichzeitig gelöst werden, kann sich eine automatisierte Lösung amortisieren. Wie das geht, verraten wir im Podcast.

Die Idee von Marcel und seinem Team: Die Luftqualität in Firmen, in Gebäuden und Büros analysieren und mit KI dann im nächsten Schritt zu optimieren und Vorhersagen zu machen. Wie Mann+Hummel KI in seine Produkte integriert, erklärt er uns im Gespräch. Im aktuellen Teil diskutieren wir über Open Source und KI und Peter lässt sich erweichen ob der Vorteile von FOSS (Free Open Source Software)

Die Landtechnik ist ein fester Bestandteil des VDMA, doch oft wird sie als Industrie übersehen. In dieser Folge widmen wir uns dem Thema KI in der Landtechnik und Agrarwirtschaft – auch weil viele Automatisierer wichtige Zulieferer für die Branche sind. Wir haben uns für das Thema entschieden, weil KI in den nächsten Jahren auch in den Ställen, auf den Traktoren und in der Verarbeitung an Bedeutung gewinnt. Dazu kommt ein aktueller Aufhänger, denn mit dem Krieg in der Ukraine steuert die Welt auf eine Lebensmittelkrise zu. In europäischen Staaten verteuern sich Lebensmittel, in Schwellen- und Entwicklungsländern droht eine Hungerkatastrophe. Dr. Christa Hoffmann erklärt uns, welche Rolle KI schon in der Landtechnik einnimmt, welche Rolle auch Sensorik von Ausstellern auch von der Hannover Messe dabei spielt, denn auch diese haben die Branche für sich entdeckt und warum das Grunzen von Schweinen mit maschinellem Lernen analysiert werden kann und was das am Ende bedeutet.

Dr. Andreas Hermann und Dr. Sven Schmidt-Rohr haben sich mit ArtiMinds Robotics auf sensoradaptive Robotik spezialisiert. Derzeit beschäftigen sie sich intensiv mit dem Thema Teachpunktoptimierung mit dem Ziel, eine vollautomatische Optimierung, d.h. ohne händische Benutzereingaben in den laufenden Roboterbetrieb und somit ohne Produktionsstopp, zu ermöglichen. Wir blicken mit den beiden Roboterexperten auch in die Zukunft, denn KI gewinnt in der Robotik an Bedeutung.

Tritium baut Schnelllade-Säulen für die Elektromobilität. Ausfälle sehen E- Auto-Fahrer nur sehr ungern. Deshalb setzen die Verantwortlichen auf Machine Learning in der Instandhaltung. Partner des Projekts ist das junge Unternehmen Amplo aus Zürich in der Schweiz. Im Podcast KI in der Industrie erklärt uns Gründer Oliver Keel, was seine Instandhaltungslösung so besonders macht.

Wer wissen will, welche Rolle die Normung bei KI in der Industrie spielt, der muss mit Dr. Christoph Legat sprechen. Die Normungsroadmap stellt ein „lebendes Dokument“ dar, das die bisherigen Arbeits- und Diskussionsergebnisse vorstellt und als zentrales Kommunikationsmedium zum Austausch zwischen Normungsgremien, Industrie, Verbänden, Forschungseinrichtungen und Politik dient. Ziel der Normungsroadmap KI ist es, frühzeitig einen Handlungsrahmen zu beschreiben, der die deutsche Wirtschaft und Wissenschaft im internationalen Wettbewerb um die besten Lösungen und Produkte im Bereich der Künstlichen Intelligenz stärkt und innovationsfreundliche Rahmenbedingungen für die Technologie der Zukunft schafft. So viel zu den Zielen. Wie diese erreicht werden können, erklärt Legat uns im Podcast Gespräch.

PAISE steht für Process Model for AI Systems Engineering. Um KI-basierte Komponenten effektiv und effizient in bestehende oder neue Anwendungen zu integrieren, ist ein systematisches Vorgehen essentiell. Etablierte Vorgehensmodelle des Systems Engineering sind für komplexe technische Systeme gedacht. Der Einsatz von KI und ML bringt jedoch neue Herausforderungen, auf die ein dediziertes Vorgehensmodell explizit eingehen sollte. Im Podcast-Gespräch erklärt Sie uns, was PAISE leisten soll.

In dieser Folge wechselt Peter die Rollen - er wird Gast des Podcasts und steht Stefan Hoppe von der OPC Foundation Rede und Antwort. Im Podcast erklärt er, warum OPC UA die perfekte Lösung ist, um KI in der Industrie zu verwirklichen. Das Interview stammt ursprünglich aus dem OPC Foundation-Podcast.

Darüber hinaus engagiert sie sich im Verein Women in AI and Robotics, der sich auch als Netzwerk für Frauen in der Industrie und Forschung versteht. Das Thema der aktuellen Folge: Frauen und Diversity in KI(Künstliche Intelligenz)-Projekten. Es gibt zu wenige Frauen im Bereich KI. Sind es in Deutschland nur 16 Prozent, arbeiten weltweit über 32 Prozent in Data- und KI-Berufen. Dabei brauchen Entwicklungsteam im Bereich KI mehr Diversität und mehr Frauen, davon ist Anders überzeugt. „Wir müssen uns auch an unsere eigene Nase fassen. Wir haben in über 130 Folgen fasst nur Männer interviewt. Das bildet aber nicht die breite der Disziplin ab“, erklärt Host Robert Weber. Warum das so war, wie sich KI mit mehr Diversität verändert und welche Probleme durch zu wenig Diversität in KI-Projekten entstehen, erklärt Anders im Podcast-Gespräch.

Die drei Kernkomponenten der Lösung sind die Fehlererkennungsalgorithmen, ein Dashboard und die Computerhardware. Tunnelbohrer nutzen die Lösung bereits: Vier Kameras erfassen Bilder von jeder Seite des Betonsegments. Das Machine-Learning-Modell erkennt das Segment in jedem Bild und die Software berechnet seine Position im 3D-Raum. Dadurch können die Anwender jede Seite einzeln extrahieren und auf Beschädigungen oder fehlende Teile prüfen.

Das Versprechen: Durch die Bereitstellung vollständig anpassbarer Berechnungskomponenten oder "KIBausteine" ermöglicht es Bleenco beispielsweise Betriebsleitern, auf einfache Weise maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, um die Effizienz und Sicherheit ihrer Abläufe zu erhöhen, ohne dass tiefgreifende KI-Kenntnisse erforderlich sind. Wie das funktioniert, was es dafür braucht, erfahren Sie im Podcast Gespräch.

Die Idee zur Folge mit Arburg kam uns durch unser Gespräch zu federated learning. Deshalb ist das Thema im Interview mit Werner Faulhaber auch präsent. Darüber hinaus blickt er in die KI-Zukunft des Maschinenbauers.

Eine besondere Folge und wir sind stolz, dass wir Prof. Dr. Jürgen Schmidhuber und Prof. Dr. Sepp Hochreiter für ein gemeinsames Interview gewinnen konnten. Wie war das damals mit LSTM und wie lange ist die Halbwertszeit eines Algorithmus?

Eine Risikobeurteilung von KI wird nicht nur politisch gefordert, sondern ist im Interesse von Verbraucher:innen sowie Herstellern. So ergibt eine Unternehmensbefragung des TÜV-Verbands vom Oktober 2020, dass 90 Prozent der befragten Unternehmen gesetzliche Regelungen fordern, um Haftungsfragen zu klären. 87 Prozent wünschen sich, dass KI-Anwendungen in Abhängigkeit von ihrem Risiko reguliert werden sollten und 84 Prozent, dass Produkte und Anwendungen mit KI für die Nutzer:innen klar gekennzeichnet werden. Gleichzeitig fordern sowohl etablierte Unternehmen als auch Startups, dass eine KI-Regulierung nicht innovationsverhindernd sein darf und keine parallellaufenden Regelwerke geschaffen werden sollen.

Ville Valtonen von Reaktor aus Finnland erklärt uns die neue Strategie und wie die Finnen ihre Kurse planen und zukünftig vermarkten wollen. Interessierte Unternehmen können sich gerne bei uns melden.

Viele Entwickler und vor allem Ingenieure bestätigen uns: Die Integration von KI Modellen ist die große Herausforderung für die Industrie. Plug and Play wird oft versprochen, aber kaum eingehalten. MathWorks sieht in diesem Bereich eine Chance für sich. Dr. Alexander Diethert erklärt uns im Interview die Ansätze seines Teams.

Der Roboter erkennt die Umgebung und verortet sich in der Karte. Der SLAM-Algorithmus ist die Lösung dafür. Das Problem galt lange als ungelöst. Peter Biber erklärt uns die Grundlagen des Algorithmus. Unser neuer Partner ist die Hannover Messe! Wir sagen DANKE! https://www.hannovermesse.de Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Aus dem aktuellen Teil: Nachhaltige KI https://www.ioew.de/publikation/nachhaltigkeitskriterien_fuer_kuenstliche_intelligenz Elon bei Lex https://www.youtube.com/watch?v=1ltt_L8KGXY Googles Distillation https://ai.googleblog.com/2021/12/training-machine-learning-models-more.html Covid19 und KI https://www.technologyreview.com/2021/07/30/1030329/machine-learning-ai-failed-covid-hospital-diagnosis-pandemic/

Danke an Dr. Tristan Behrens und Hexagon Machine für die Komposition. Wir verabschieden uns in die Weihnachtspause und sind am 13.1.2022 wieder auf Sendung. Bis dahin, bleibt gesund und auf ein Neues in 2022. Das ganze Album von Hexagon Machine gibt es hier: https://bfan.link/new-order-mmxxi Unser neuer Partner ist die Hannover Messe! Wir sagen DANKE! https://www.hannovermesse.de Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455

Prof. Dr. Sepp Hochreiter gehört zu den renommiertesten Forscher, wenn es um Deep Learning geht. Wir sind dankbar, dass er uns regelmäßig Frage und Antwort steht. Wir verabschieden uns in die Weihnachtspause und sind am 13.1.2022 wieder auf Sendung. Bis dahin, bleibt gesund und auf ein Neues in 2022. Unser neuer Partner ist die Hannover Messe! Wir sagen DANKE! https://www.hannovermesse.de Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455

Wir hatten schon die Kollegen von Carlos im Podcast. Jetzt denken die Ostwestfalen noch einen Schritt weiter und arbeiten mit Crosser zusammen. Was die Partnerschaft schaffen soll, wie das Produkt aussieht und wie vor allem der Anwender profitiert, erklären uns die Interviewpartner im Podcast-Gespräch. Unser neuer Partner ist die Hannover Messe! Wir sagen DANKE! https://www.hannovermesse.de Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Kontakt zu unserem Gesprächspartner Kai Schwab: https://www.linkedin.com/in/kai-schwab/ Kontakt zu unserem Gesprächspartner Dr. Carlos Paiz Gatica: https://www.linkedin.com/in/carlospaiz/

Bastian Best ist Informatiker und Patentanwalt. Er unterstützt Konzerne, aber auch viele Startups bei der Patentanmeldung im Bereich Künstliche Intelligenz. Welche Trends er gerade erlebt und wie Modelle sich patentieren lassen, erklärt er uns im Podcast-Gespräch. Unser neuer Partner ist die Hannover Messe! Wir sagen DANKE! https://www.hannovermesse.de Das Weihnachtsrätsel: Der Preis ist ein KI Kartenspiel des Projekts Data Mining und Wertschöpfung - Danke an Heiko Gebauer und sein Team. ENIAC war als erster Großrechner ein wichtiger Meilenstein in der Entwicklung von Computern. Vor wieviel Jahren wurde der Rechner das erste Mal eingesetzt? Wie schwer war der Rechner in Tonnen? Auf welcher Fläche stand der Rechner in m2? Was ist die Quersumme dieser drei Zahlen? Schickt uns das Ergebnis an [email protected] und gewinnt mit etwas Glück dieses tolle Kartenspiel. Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Kontakt zu unserem Gesprächspartner: https://www.linkedin.com/in/bastianbest/?originalSubdomain=de Aus dem aktuellen Teil: Siehe oben das Weihnachtsrätsel Boschs AI Conduct https://www.bosch-ai.com/industrial-ai/code-of-ethics-for-ai/

Hawkeye, Falkenauge, heißt die Lösung und Christoph erklärt uns, wie ein neuronales Netz die Müllwerkerinnen und Müllwerker unterstützt, kleinste Verunreinigungen im Biomüller erkennt und warum auch andere Industrien von der Lösung profitieren. Noch mehr KI in der Industrie? https://kipodcast.de/podcast-archiv Oder unser Buch KI in der Industrie: https://www.hanser-fachbuch.de/buch/KI+in+der+Industrie/9783446463455 Kontakt zu unserem Gesprächspartner: https://www.linkedin.com/in/christoph-pasching-8b71011ba/

Viele Anwendungen und Probleme in der Industrie können mit der mathematischen Modellierung gelöst werden. Wofür braucht es da noch neuronale Netze? Es braucht beides, davon sind wir überzeugt. Aber auch mathematische Modellierungen haben weiter ihre Berechtigung. Florian Wilhelm erklärt es uns.